Aujourd'hui est le grand jour de Google I / O , l'événement annuel au cours duquel BigG présente son actualité tant dans le domaine du logiciel que dans celui des dispositifs matériels et des services. Après avoir vu les dernières actualités sur Android 12 , Google Photos et pour les développeurs, allons voir celles présentées par Google dans le domaine de la médecine .
Google Health est une branche de Google qui s'occupe de projets étroitement liés au monde clinique et à la médecine. Dans ce contexte, deux projets très intéressants ont été présentés, centrés sur l'utilisation de l'intelligence artificielle . Le premier se concentre sur l'utilisation de l'IA pour l'interprétation rapide et précise des radiographies thoraciques sur les cas suspects de tuberculose .

La tuberculose est une maladie pulmonaire qui, malgré sa propagation très limitée en Occident, a un taux de mortalité élevé dans le monde. L'incidence des cas graves et mortels de tuberculose pèse lourdement sur les pays économiquement moins développés . Cela peut être attribué au fait qu'il n'y a pas suffisamment de spécialistes dans ces régions capables d'interpréter avec précision les radiographies pulmonaires pour comprendre s'il s'agit ou non de tuberculose. Dans des cas comme celui-ci, un diagnostic précoce peut faire une réelle différence dans le résultat positif du patient.

Grâce au modèle d'IA développé par Google, il sera possible d' interpréter numériquement les radiographies pulmonaires, sans avoir à recourir à l'expérience de spécialistes du domaine. Cela sera d'une grande aide dans les régions où le personnel médical spécialisé diminue . Le modèle développé par Google a été testé dans plusieurs pays pour confirmer son efficacité sur différents groupes ethniques de patients. Retrouvez plus de détails sur l'article scientifique présentant les travaux. Toujours dans le même contexte, Google a illustré un nouvel outil qui vise à fournir une interprétation des affections cutanées courantes en analysant une image simple. Toujours dans ce cas, à la base de tout, nous trouvons l'apport de l'intelligence artificielle et des modèles développés par Google. En prenant une photo de la partie de peau que vous souhaitez étudier, il sera possible d'obtenir une indication de la pathologie ou de l'état de la peau alléguée.