L'analyse des performances d'un GPU peut s'avérer fastidieuse et nécessiter le tri d'une quantité considérable de données. Nvidia propose une solution pour simplifier ce processus. Dans une nouvelle demande de brevet, Nvidia décrit un assistant IA conçu pour aider les développeurs à analyser les performances des GPU. Au lieu de s'appuyer uniquement sur des données de profilage exhaustives, les développeurs pourraient formuler des questions en langage naturel. L'approche décrite combine un modèle de langage étendu avec des outils d'analyse GPU. Le système devrait être capable de collecter et d'analyser les données pertinentes. D'après le brevet, l'IA pourrait générer du code ou des scripts extrayant des informations pertinentes d'un programme en cours d'exécution, et les résultats seraient ensuite présentés dans un format clair et concis. Il pourrait s'agir d'explications sur les goulots d'étranglement des performances ou d'indications sur les parties du programme nécessitant une analyse plus approfondie. Le brevet décrit également l'utilisation de données de profil, de documentation et d'autres sources existantes. Au lieu d'examiner manuellement les graphiques et les paramètres, le développeur recevrait une interprétation fournie par le modèle.

D'après la description de la solution, l'IA utiliserait non seulement les données de profilage actuelles, mais analyserait également la documentation technique et rechercherait des informations dans toutes les sources disponibles. L'ensemble de ces actions permettrait de relier le profilage aux connaissances nécessaires à l'interprétation d'un problème spécifique. Le système ne se contenterait pas de décrire les graphiques générés par l'outil de profilage, mais contribuerait activement à identifier la cause première du problème et à indiquer les domaines nécessitant des investigations complémentaires. Le concept n'est pas resté lettre morte. En mai 2026, le projet KEET a publié des résultats portant sur un agent utilisant LLM pour interpréter les profils générés par Nvidia Nsight Compute. Le système vise à identifier les causes des problèmes du noyau GPU et les optimisations potentielles à partir de ces données. Les chercheurs soulignent que, malgré la richesse des informations fournies par ces profils, leur analyse manuelle peut s'avérer fastidieuse.

Nvidia propose déjà G-Assist, un assistant IA pour les systèmes GeForce RTX. Cet outil fournit des informations telles que l'utilisation du GPU, sa fréquence d'horloge, sa consommation d'énergie, la fréquence d'images et la latence. G-Assist analyse également la fréquence d'images, l'efficacité énergétique et les saccades. Cependant, l'approche décrite dans la demande de brevet est davantage axée sur les développeurs et l'analyse logicielle. On ignore si cela aboutira à un produit Nvidia indépendant ou simplement à une extension des outils existants.