Jeudi 22 juin 2017 — Une étude menée par Avanade souligne la nécessité des entreprises de se mettre à l’automatisation intelligente dans les trois ans pour rattraper leur retard de productivité et continuer à se différentier grâce à l’innovation.
L’étude montre que plus de la moitié des dirigeants de multinationales sont confiants envers l’automatisation intelligente dans le but d’accroitre la main d’œuvre humaine plutôt que de remplacer les emplois existants. En effet, plusieurs entreprises doivent faire face à un niveau de productivité plateau (c’est-à-dire qu’il est simplement impossible d’augmenter leur croissance en utilisant les approches traditionnelles d’optimisation), l’automatisation intelligente offre une nouvelle opportunité de surpasser la concurrence. Cependant, les dirigeants doivent dépasser les inquiétudes culturelles à propos de l’automatisation intelligente afin de garantir leur futur succès. 79% des répondants admettent qu’il y a une résistance au changement en interne qui agit comme un frein à l’implémentation de l’intelligence artificielle dans leur entreprise.
Les points importants de l’étude :
31% des entreprises utilise déjà l’automatisation intelligente et ce chiffre augmentera de plus du double d’ici 2020.
86% des dirigeants de multinationales pensent que leur entreprise devra employer l’automatisation intelligente dans les cinq prochaines années pour être le leader dans son domaine.
Selon les dirigeants de multinationales, les avantages principaux de l’automatisation intelligente seront la productivité (50%) et la rapidité des délais de commercialisation (45%).
Presque la moitié des dirigeants mondiaux (43%) pensent que l’automatisation intelligente rendra les travailleurs plus disponibles pour se concentrer sur des tâches plus complexes et sur l’innovation.
Les consommateurs interrogés par Avanade au Royaume-Uni, aux Etats-Unis et en Allemagne sont d’accord avec les dirigeants sur le fait que l’automatisation intelligente libèrera les employés pour qu’ils puissent passer plus de temps à des tâches plus complexes. Sans surprise, 60% des consommateurs ont néanmoins répondu que l’automatisation intelligente aura davantage tendance à remplacer des emplois plutôt qu’à en créer de nouveaux.
Donc, qu’est-ce que cela signifie pour l’avenir ? Selon l’étude, les leaders devront adopter des nouvelles compétences pour rester importants dans le monde de l’intelligence artificielle. Presque deux tiers (60%) des dirigeants interrogés pensent qu’une compréhension des nouvelles technologies émergentes, comme l’intelligence artificielle, et la capacité à gérer l’augmentation de la main d’œuvre (53%) seront plus importantes pour le leadership endéans les cinq ans que les spécialisations fonctionnelles traditionnelles comme la vente et le marketing.
Le CEO d’Avanade Adam Warby explique : “ Les dirigeants reconnaissent le potentiel de l’intelligence artificielle pour accélérer la productivité en donnant plus de valeur aux données, pour libérer les employés de la routine, des tâches répétitives pour se concentrer sur des activités qui demandent une intervention humaine et/ou une valeur ajoutée, comme l’innovation.
“Cependant, pendant que les dirigeants de ce monde dépassent la conception de l’humain contre la peur des machines, les employés doivent encore être convaincus. Pour être pertinents, les leaders ont besoin de développer une vision du monde de l’intelligence artificielle et doivent enseigner à leurs employés le potentiel de celle-ci pour mener à bien la prospérité personnelle et les compétences professionnelles.”
Avanade recommande aux dirigeants d’entreprise d’avoir un plan clair à mettre en place pour aider aussi bien dans les discussions de haut niveau, que dans les discussions au sein des forces de travail à propos de la signification de l’automatisation artificielle pour la main d’œuvre humaine.
L’automatisation intelligente a été définie par les personnes interrogées durant l’étude comme une forme d’intelligence artificielle par laquelle les machines reproduisent les apprentissages mécaniques, les prises de décision et les actes humains grâce à l’intelligence de l’advanced analytics et des services cognitifs. Par exemple, l’automatisation intelligente comprend le chat bot, la reconnaissance des objets/de parole et le traitement du langage naturel.