Tervueren – La pénurie bien connue d’“infologues” - ou “data scientists” - qualifiés a tout naturellement pour effet de favoriser la recherche de solutions aptes à accroître la productivité des spécialistes disponibles. SAS, leader sur le marché de l’analytique, leur offre désormais la possibilité de construire des modèles analytiques de manière rapide et automatique. Ces modèles peuvent par exemple aider un commerçant à identifier, parmi ses clients, les meilleurs candidats pour une campagne de marketing, ou un assureur de soins de santé à détecter des demandes d’indemnisation frauduleuses.

Le logiciel SAS Factory Miner est l’une des composantes d’une version mise à jour de la solution SAS® Analytics et procure une productivité optimale aux équipes spécialisées en analytique. En s’appuyant sur une interface de type Internet, opérant en mode glisser-déposer, les utilisateurs peuvent construire et traiter automatiquement un grand nombre de modèles afin de prédire des scénarios métier futurs. Grâce au SAS Factory Miner, les experts en analytique (“infologues”) peuvent identifier, analyser et améliorer des modèles peu efficaces. Ils peuvent également partager des gabarits, des résultats et des bonnes pratiques afin d’améliorer la collaboration entre équipes.

Les entreprises peuvent par ailleurs élaborer rapidement de nouveaux modèles à l’aide de gabarits prédéfinis ou personnalisés, puisés dans SAS Factory Miner, afin de comparer ensuite des modèles, de manière interactive, et de sélectionner ceux qui procurent les meilleures performances. Les modèles moins efficaces, de leur côté, peuvent être identifiés et améliorés. Quant aux modèles présentant les meilleures performances, ils peuvent produire de meilleurs résultats commerciaux en permettant de freiner la perte de clients, de personnaliser les offres, de prédire la demande de la clientèle, de gérer les risques ou d’entreprendre d’autres actions encore.

SAS Factory Miner sera commercialisé à partir du mois de juillet. Le logiciel inclut des fonctions de développement, de sélection et d’implémentation automatiques de modèles ainsi qu’un potentiel d’apprentissage automatique (“machine learning”).

Les techniques de machine learning du SAS Factory Miner, grâce auxquelles le logiciel reconnaît les comportements d’utilisation et apprend progressivement à anticiper les étapes suivantes, permettent aux analystes qui ont un profil moins technique d’utiliser malgré tout l’analyse prédictive en mode self-service.

Comment ça marche?
Imaginez qu’un fabricant désire analyser le pourcentage d’équipements défectueux. La direction demande à l’équipe d’analystes de découvrir de nouveaux éléments d’explication. Dans ce genre de scénario, un petit phénomène de va-et-vient s’installe bien souvent entre la direction et les analystes: est-il possible d’appliquer également tel modèle à tous les concurrents? peut-on calculer le pourcentage pour chaque type d’équipement en particulier? peut-on construire un modèle d’analyse différent pour chaque type d’équipement? etc.

Grâce au SAS Factory Miner, les experts en analytique peuvent s’appuyer sur la requête de départ, progresser dans l’analyse en se contentant de quelques clics, ou utiliser les fonctions self-service pour adapter l’analyse complexe de manière interactive.
Le lancement commercial du SAS Factory Miner s’inscrit dans le cadre d’une mise à jour générale de SAS Analytics, une gamme de logiciels qui inclut notamment des outils d’exploration de données, d’analyse statistique, d’analyse prévisionnelle, d’analyse de texte, d’optimisation et d’autres ressources destinées aux infologues.