Dimension Data lance un outil pour aider les entreprises
Publié le 01/04/2015 Dans Press Releases
Le texte suivant est issu d'un communiqué de presse et ne reflète en rien l'opinion de la rédaction.
Mercredi 1 avril 2015 — Dimension Data a lancé aujourd’hui un nouvel outil aidant les organisations à évaluer leurs possibilités et leurs capacités et à donner la priorité aux initiatives visant la construction d’un nouveau type de centre de données. Le Data Centre Development Model — la première évaluation à couvrir un spectre aussi large du centre de données — a été développé en raison de la demande élevée de clients en matière de conseils et de plans opérationnels pour rendre leurs centres de données plus flexibles et plus dynamiques.

Selon Steve Joubert, Group Executive for Datacenters chez Dimension Data, les pressions concurrentielles exercées par les médias sociaux, les appareils mobiles, les analytics et le cloud ont eu un impact énorme sur les centres de données, qui doivent se transformer pour rester pertinents. « Tous les clients avec lesquels nous parlons cherchent des moyens de transformer leurs centres de données afin qu’ils puissent mieux répondre aux besoins de l’entreprise. Ce qui n’est pas une tâche facile. »

Les centres de données dépassant de plus en plus souvent leurs frontières traditionnelles pour inclure le Cloud, le networking et la sécurité, il importe de considérer ces aspects d’un point de vue holistique plutôt qu’isolément. Le changement d’un seul aspect peut en effet avoir un effet coûteux sur un autre aspect. La plupart des départements IT opèrent toujours de façon assez isolée et ne comprennent pas encore l’impact de leurs projets sur d’autres parties de l’infrastructure, y compris le centre de données. Il n’est pas non plus facile de décider ce qu’il est préférable d’aborder en premier pour maximaliser les avantages.

Dimension Data a ainsi par exemple constaté que la virtualisation et les projets d’infrastructure convergente n’incluant pas d’évaluation ou de stratégie pour le réseau sous-jacent, peuvent s’avérer trois fois plus chers.

« C’est à la lumière de ces faits que nous avons développé le Data Centre Development Model. Nous souhaitons aider nos clients à basculer vers de nouveaux modèles opérationnels dans le centre de données nouvelle génération, l’accent étant mis sur les résultats d’exploitation rendus possibles par la technologie comme facteur de différentiation et non comme obstacle », précise Joubert.


Le Data Centre Development Model de Dimension Data convient idéalement aux organisations qui veulent avoir un aperçu des exigences liées au développement d’un centre de données prêt pour l’avenir. Le modèle s’attarde en détail sur les 11 domaines essentiels du centre de données tel qu’il est aujourd’hui et tel qu’il doit devenir dans le futur. Le résultat de cet engagement sous forme d’atelier est un plan par étapes fournissant des recommandations pratiques pour l’implémentation des initiatives les plus appréciables au sein du centre de données. Ces recommandations sont notamment les suivantes :

définir les lacunes de l’organisation en termes d’infrastructure ;
choisir le modèle opérationnel le plus efficace pour le centre de données, y compris la gestion et l’aspect opérationnel ;
avoir un aperçu du meilleur moyen d’exploiter le cloud public, l’hébergement et la colocation là où ceux-ci créent de la valeur pour l’entreprise ;
faire en sorte que le réseau soit tout à fait prêt pour soutenir le trajet de transformation ; et
intégrer la sécurité dans chaque étape du trajet.

Steve Joubert signale également que Dimension Data a déjà aidé un certain nombre d’organisations grâce au Data Centre Development Model, avec d’excellents résultats à la clé. « Nous avons aidé une organisation à construire un centre de données virtuel, une économie d’espace de 30% ayant été réalisée grâce à la consolidation et à une conception efficace. Chez un autre client, nous avons mis en place de nouvelles ressources qui ont permis d’augmenter la rapidité du service aux clients finaux de 75% grâce à l’optimalisation des extensions de réseau et des ressources cloud. »

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